文章目录

0 引言

1 木材远程鉴定系统框架

2 系统设计

2.1 Web端设计

2.2 数据库设计

2.3 木材远程鉴定系统后台服务器

2.4 木材远程鉴定系统识别算法

    2.4.1 木材图像数据

    2.4.2 图像预处理

    2.4.3 基于ResNet101的木材识别模型

3 系统实现与实验分析

3.1 木材远程鉴定系统Web端界面

3.2 木材识别结果与分析

4 结语

文章摘要:由于海关检查人员的木材分类专业知识参差不齐,进口的珍稀和濒危木材常被伪报成普通木材以逃避监管,因此开发基于Web的木材图像远程鉴定系统,为检查人员提供便捷的木材种类自动识别工具。木材图像远程鉴定系统包括Web端、木材数据库与服务器端,其中服务器端包括应用服务器与木材图像识别服务器。将算法模型部署在木材图像服务器上,通过应用服务器请求识别服务器,识别服务器调用算法模型识别结果。当海关检查人员遇到不认识的木材时可上传木材图像,后台服务器进行识别,完成后反馈信息并显示。该系统可实现120种进出口贸易中常见木材的信息查询、智能识别、专家在线支持等功能,针对120种木材图像的平均识别准确率为95.7%,可为海关木材检查人员提供快速的木材种类鉴定辅助工具,大大节省了经济与时间成本。

文章关键词:

论文分类号:S781;TP391.41